我们不认为，未来每个人最重要的 AI，都应该一直运行在别人的服务器上。

AI 正在从回答问题走向真正替人工作。它会读取文件、邮件和聊天记录，也可能为了一个目标连续工作几个小时，甚至几天。

当 AI 越来越了解一个人，它接触的也会是越来越属于你的东西。照片、文件、工作资料，以及那些你未必愿意交给别人的信息。我们认为，更自然的方式，是让 AI 来到数据身边，而不是让数据不断离开你。

本地也让 AI 更适合长时间工作。云端服务的每一次调用都会产生新的成本，而一台已经属于你的电脑，可以让模型持续运行，让 AI 围绕一件事情不断思考和尝试，获得更大的 Token 自由。

而当模型长期留在本地，它也有机会随着使用不断适应。基于用户自己的数据和反馈，模型可以持续学习、更新甚至调整自身参数，逐渐变成更适合自己的模型。相比一套云端模型服务所有人，本地可能是一种更自然的模型自进化方式。

当然，要让这些事情真正发生，远不只是把一个模型放进电脑这么简单。模型既要足够强，也要在有限的算力和内存里跑得足够快、足够稳定，还要能真正适应个人设备上的长期运行。

我们认为，对大多数用户来说，背后用了多少参数、什么架构、什么技术路线并不是最重要的。真正重要的是，一个足够强的模型，能不能真正跑在自己的电脑上，足够快、足够好用，并且随着时间越来越懂你。

这也是 StartLux 一直在做的事情：让更强的模型走出数据中心，真正来到每个人自己的设备上。

我们相信，每个人都应该拥有一个真正属于自己的 AI。

这就是 StartLux 选择本地的原因。